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课程介绍 学校: 加州大学伯克利分校 讲师: Nicholas P. JEWELL 集数: 42 字幕: 中英双文 授课语言: 英文 类型: 医学 国际名校公开课 课程简介: 生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第42集“公共健康——数据统计分析第四十二课”2014-02-07
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第42集公共健康——数据统计分析第四十二课,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第41集“公共健康——数据统计分析第四十一课”2014-02-07
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第41集公共健康——数据统计分析第四十一课,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第40集“公共健康——数据统计分析第四十课”2014-02-05
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第40集公共健康——数据统计分析第四十课,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第39集“成对配比数据概率的估计以及成对配比数据中非配比因素的检验”2014-02-05
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第39集成对配比数据概率的估计以及成对配比数据中非配比因素的检验,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第38集“成对配比”2014-02-04
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第38集成对配比,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第37集“使用配比来控制混杂因素(频数配比、成对配比)”2014-02-04
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第37集使用配比来控制混杂因素(频数配比、成对配比),生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第36集“平滑线散点图,多变量回归模型的构建”2014-02-04
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第36集平滑线散点图,多变量回归模型的构建,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第35集“在模型中引入二次项所造成的共线性及其影响”2014-02-04
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第35集在模型中引入二次项所造成的共线性及其影响,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第34集“共线性及其影响,以及降低影响的方法”2014-02-03
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第34集共线性及其影响,以及降低影响的方法,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第33集“交互作用及其检验”2014-02-03
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第33集交互作用及其检验,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第32集“混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题”2014-02-02
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第32集混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第31集“似然比检验,线性假设的趋势检验”2014-02-02
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第31集似然比检验,线性假设的趋势检验,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第30集“几种逻辑回归模型,嵌套模型,并比较”2014-01-31
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第30集几种逻辑回归模型,嵌套模型,并比较,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第29集“似然函数的性质”2014-01-31
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第29集似然函数的性质,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第28集“变量连续变化、不分组的逻辑回归模型”2014-01-30
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第28集变量连续变化、不分组的逻辑回归模型,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第27集“最大似然法”2014-01-30
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第27集最大似然法,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第26集“对风险因素的罗吉斯回归模型”2014-01-29
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第26集对风险因素的罗吉斯回归模型,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第25集“线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型”2014-01-29
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第25集线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第24集“线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较”2014-01-28
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第24集线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第23集“罗吉斯回归”2014-01-28
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第23集罗吉斯回归,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第22集“总体检验,剂量响应,趋势检验和适合度”2014-01-27
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第22集总体检验,剂量响应,趋势检验和适合度,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第21集“齐性检验和齐性woolf法检验”2014-01-27
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第21集齐性检验和齐性woolf法检验,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第20集“协同作用和拮抗作用”2014-01-26
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第20集协同作用和拮抗作用,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第19集“woolf估计和Mantel-Haenszel估计”2014-01-26
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第19集woolf估计和Mantel-Haenszel估计,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第18集“Wee表格,层级,零假设,CMH检验”2014-01-25
加州大学伯克利分校《公共健康-数据统计分析》第18集Wee表格,层级,零假设,CMH检验,生物统计概念和模型,以多因素人群为基础的队列分析和病例对照研究,包括匹配分析、关联测量、因果推论、干扰因素和交互作用,以及二元回归,包括逻辑回归的介绍

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