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学校:可汗学院 讲师:Salman Khan 集数:85 授课语言:英文 类型:数学 可汗学院 课程简介:这门课是统计学入门课程,将涵盖统计学所有的主要知识,包括:随机变量、均值方差标准差、统计图表、概率密度、二项分布、泊松分布、正态分布、大数定律、中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、置信区间、伯努利分布、假设检验和p值、方差分析、回归分析等内容。
统计学[第1课]:均值 中位数 众数2016-06-07
均值也就是算术平均值,即数据集中所有数据之和除以数据个数.中位数是数据集排序后,处在中间的数.众数是数据集中出现次数最多的数.
统计学[第2课]:极差 中程数2016-06-06
极差是数据集中最大数减去最小数的统计量.中程数是最大数和最小数的均值.
统计学[第3课]: 象形统计图2016-06-06
象形统计图是用象形图像表示统计数据的图像,这一节讲象形统计图及例子.
统计学[第4课]:条形图2016-06-05
条形图又称柱形图,是一种重要的分类汇总工具,这一节讲条形图及例子.
统计学[第5课]:线形图2016-06-05
线形图,是将数据点描出来,然后连线形成的图像.用来表示趋势,这一节讲线形图及例子.
统计学[第6课]:饼图2016-06-04
饼图,看起来像一块切开的饼,用于表示占比.这一节讲饼图及例子.
统计学[第7课]:误导人的线形图2016-06-04
当线形图画成什么样子时会产生误导了,这一讲将讲到这一问题.
统计学[第8课]:茎叶图2016-06-03
茎叶图是将数组中的数按位数进行比较,分别做出茎和叶,以此统计数据.这一讲讲茎叶图及例子.
统计学[第9课]:箱线图2016-06-03
盒须图是用四个四分位点分开数据集的图,能有效给出数据散布状况.这一讲讲盒须图及例子.
统计学[第10课]:箱线图22016-06-02
这一讲讲盒须图的另外一个例子,强化盒须图这一重要统计图表的概念.
统计学[第11课]:统计:集中趋势2016-06-02
集中趋势在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度,它反映了一组数据中心点的位置所在.
统计学[第12课]:统计:样本和总体2016-06-01
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本,研究对象的全部称为总体.这一讲区分了这两个概念,并给出了样本均值和总体均值的求法.
统计学[第13课]:统计:总体方差2016-06-01
方差用来表述数据和均值之间的偏离程度,总体方差的计算公式是σ2=Σ(Xi-μ)2/N,其中求和的i从1到N.
统计学[第14课]:统计:样本方差2016-05-31
方差用来表述数据和均值之间的偏离程度,样本方差不同于总体方差,计算公式为S2=Σ(Xi-X̄)2/(n-1),其中求和的i从1到n,这里方差用的是n-1而不是n.
统计学[第15课]:统计:标准差2016-05-31
标准差σ是表述数据和均值之间的偏离程度的另一个重要标志.它等于方差的平方根.
统计学[第16课]:统计:诸方差公式2016-05-30
方差的公式除了σ2=Σ(Xi-μ)2/N以外,还有σ2=Σ(Xi)2/N-μ2,这一节讲授这些公式之间的推导.
统计学[第17课]:随机变量介绍2016-05-30
随机变量是表示随机现象各种结果的变量.萨尔曼认为随机变量并不是传统意义上的变量,而是一种由随机过程映射到数值的函数.
统计学[第18课]:概率密度函数2016-05-29
这一节讲到连续随机变量,以及概率密度函数的概念.求概率也就是对概率密度函数进行积分.
统计学[第19课]:二项分布12016-05-29
二项分布即重复n次的伯努利试验,在每次试验中只有两种可能的结果.这一节讨论五次抛硬币中,表示正面出现次数的随机变量X,当X=n时的概率.
统计学[第20课]:二项分布22016-05-28
这一节接着前一节讲二项分布,首先作出其概率分布图.然后说明,二项分布的极限情况是正态分布.
统计学[第21课]:二项分布32016-05-28
这一节接着前一节讲二项分布,以投篮为例,讲了投中和不中概率不相等时的二项分布情况.
统计学[第22课]:二项分布42016-05-27
这一节接着前一节讲二项分布,继续以投篮为例,讲授如何运用Excel计算并绘图.
统计学[第23课]:期望值E(X)2016-05-27
这一节讲随机变量X的期望值,强调期望值的本质就是总体无穷时的总体均值.
统计学[第24课]:二项分布的期望值2016-05-26
二项分布的期望值E(X)=np,其中n为随机试验次数,p为某一次的成功概率.这一节证明了这个公式.
统计学[第25课]:泊松过程12016-05-26
泊松过程是一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程.这一节关键在于论证,它其实就是二项分布的极限情况.
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